AI Tech - Naver Boostcamp7 4주차 학습 정리 1) 이번주 학습 목표 - EDA - Dataset, Dataloader - Model - Training & Inference - Ensemble - 리더보드 제출하기 2) 이번주에 나는 내 학습목표를 달성하기 위해 무엇을 어떻게 했는가? (개인학습) 강의를 밀리지 않고 듣기 위해서 오전 시간을 최대한 집중하였다. 금요일 빼고 모든 강의를 밀리지 않고 수강할 수 있었다. 주 후반으로 갈수록 의욕이 떨어져서 금요일에는 강의 수강을 완료하지 못했다. (공동학습) 피어세션에서 다른 분들의 코드와 개선 사항들을 경청하였다. 앞으로는 꼼꼼히 기록해놓고 내 모델에서 실습해 보도록 해야 할 것 같다. 3) 이번주 나는 어떤 방식으로 모델을 개선했는가? 모델 개선을 실시하지 못했다. 4) 이번주 내가 한 행동의 결과.. 2021. 8. 30. 1. Introduction to PyTorch Deep Learning FrameworkPytorch: Deep Learning Framework프레임워크 사용하지 않고 직접 짰던 케이스: 의료 AI Startup 뷰노, 한동대학교 등 → 정말 힘듦Book Recommendation: 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 3 수 많은 Framework들이 있음.ex. mxnet (아마존 지원) 등 Pytorch VS Tensorflow그러나 현재 리딩하는 프레임 워크는 Pytorch(Facebook), Tensorflow(Google)Pytorch = Python + torch 로 torch와는 아예 다름 디지털 마케팅 분야에서 Google(35%), Facebook(20%)로 Duopoly 상태 연산 과정을 다음과 같이 Graph로 표현할 때 g=(x+y)∗.. 2021. 8. 18. Install Pytorch in Anaconda https://pytorch.org/get-started/locally/#windows-anaconda PyTorch An open source machine learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment. pytorch.org conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch 2021. 8. 18. 1. Deep Learning Basics - Historical Review The reason why deep learning does well Back propagation does not occur in the human brain. Neural Networks are function approximators that stack affine transformations followed by nonlinear transformations. Linear Affine transformations: https://en.wikipedia.org/wiki/Affine_transformation, https://youtu.be/DSmXIYkp024 2012 - AlexNet 2013 - DQN 2014 - Encoder / Decoder, Adam Optimizer 2015 - Gene.. 2021. 8. 16. 이전 1 2 다음
